应兰州大学物理科学与技术学院和萃英学院邀请，中科院物理研究所王磊副研究员来我校访问并做客物理学院2019年“格致·勤学”论坛第一期，在榆中校区天山堂C201为广大师生作了题为《漫谈深度学习的数学与物理》的学术报告。

深度学习是机器学习的一种，是广义的人工智能的组成部分，可以分为监督学习，半监督学习和无监督学习。深度学习框架，例如深度神经网络，已经被广泛应用在语音识别、人脸识别、材料设计、生物制药等众多领域。在物理研究中，其应用也越来越广泛。报告中，王磊副研究员利用一张猫和深度神经网络的图片，向广大师生简单介绍了什么是深度学习。接着，王磊副研究员介绍了深度学习的内涵，特别是深度学习的思想和物理中重整化群思想的联系。报告中，他特别强调了深度学习和函数拟合的不同。 最后，报告中介绍了深度学习的秘诀，包括核心思想和关键技术。

报告后，王磊副研究员和广大师生开展了热烈的讨论。

王磊，副研究员。2011年获中科院物理研究所博士学位。毕业后到瑞士苏黎世联邦理工学院从事博士后研究。从2016起在中科院物理研究所工作。主要的研究方向是深度学习的理论与应用以及量子多体计算。