主讲人：韩素婷教授（深圳大学）

题目：忆阻器与类脑计算

时间：2022年06月09日下午15：00-16：00

地点：腾讯会议号：393-824-522

邀请人：靳志文

报告摘要：

现代计算机通常采用冯•诺依曼体系结构，各存储级之间、内存与中央处理器之间的性能鸿沟会导致整体运算效率的降低。与冯•诺依曼体系结构地址串行运行机制相反，类脑计算技术融合计算和存储等功能，为后摩尔时代的计算框架的发展提供了重要思路和新路径。忆阻器交叉阵列由于其多级存储特性、非易失性、片上集成性，以及可以直接利用欧姆定律和基尔霍夫定律进行存储器内并行乘法-累加操作的特性，是类脑计算基础器件的有力竞争者之一。本报告将介绍在优化忆阻器性能的基础之上，结合多功能忆阻器阵列的丰富光电特性，将其应用于类脑计算系统。

个人简介：

韩素婷，深圳大学教授，国家自然科学基金优秀青年基金，广东省自然科学基金杰出青年基金获得者。从事微电子领域新型信息器件研制和类脑计算芯片应用研究工作。近年来以第一作者及通讯作者身份发表包括Science，Chemical Reviews，Nature Communications, Advanced Materials（10篇）, ACS Nano, Advanced Functional Materials（9篇）, Nano Letter等在内的在SCI论文多篇， SCI引用6200余次，h-index 42。担任Science，Nature, Nature Electronics, Nature Physics Review等多个国际知名期刊的审稿人。