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中科院理论所张潘副研究员报告通知

【来源:物理学院 | 发布日期:2017-08-08 | 作者:null 】     【选择字号:

报告题目:

Spectral detection of global structures in the data by learning a regularization

报告时间:2017810日 ()下午400

报告地点:格致楼5004报告厅

报告摘要:Spectral methods are population in detecting global structures in the data. However they have localization problem when data is sparse or noisy. In this talk Pan Zhang will introduce a learning-based method for solving the localization problem. His method is inspired by localization of wavefunctions and its perturbation analysis.

报告人简介:张潘,中科院理论物理研究所副研究员。本科、博士毕业于兰州大学物理学院,后分别在意大利都灵理工,法国ESPCI和美国Santa Fe Institute做博士后研究。现研究方向为统计物理与统计推断、机器学习的交叉领域,目前关心自旋玻璃理论和消息传递算法,网络中的聚类与推断问题,以及无监督神经网络的学习问题。