2026年1月20日至26日，第四十届国际人工智能促进协会年会——AAAI 2026（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）在新加坡博览中心（Singapore EXPO）举办，学院兰伟教授柔性电子科研团队研究生聂丁誉、郑宇喆，学院研究生安宝毅受邀参会。

本次会议共收到来自全球100多个国家与地区的2.9万余篇论文投稿，兰伟教授团队与西安交通大学、伦敦大学城市圣乔治、极韵科技合作完成的研究成果“Whole-Field Action Sensing via Wearable Single-Channel EMG Sensors and Resource-Efficient Motion Network”作为前3%投稿论文被录用，并受邀作现场口头报告。该成绩标志着学院在人工智能国际顶级学术会议上实现了论文发表与口头报告的双重突破，是跨学科科研创新的一项重要成就。

该研究针对传统动作捕捉系统“成本高、体积大、算力依赖强”的行业难题，提出了软硬件一体化的全链路解决方案。团队基于兰伟教授课题组多年积累的柔性电子技术，自主研发了仅重7.2克的无线单通道肌电传感器，在确保穿戴舒适性的同时实现了信号稳定采集与传输；同时，团队创新性地设计了并行一维运动网络（OMONet），在低算力微控制器上实现了多人复杂动作的实时感知。该系统不仅在开源数据集上达到了国际领先的水准，还在真实羽毛球场景测试中实现了超过95%的动作召回率，平均推理延迟仅0.6秒，性能达到行业领先水平，为体育训练、竞技分析、康复医疗等领域提供了轻量化、高精度、低成本的动作分析新途径。

据悉，AAAI是人工智能领域历史最悠久、覆盖范围最广、规模最大的国际顶级学术会议之一，是中国计算机学会推荐的A类学术会议（CCF-A），2026年首次在亚洲地区举办。本届会议吸引了上万名来自全球100多个国家与地区的顶尖学者和研究团队齐聚狮城，会议稿件录用率仅为17.6%，创近三年新低。学院研究生团队能够在异常激烈的全球竞争中脱颖而出，这既是团队长期潜心钻研、勇于开展跨学科协作的智慧结晶，也充分彰显了学院在交叉学科建设与科研育人机制方面的显著成效。

口头报告视频链接：https://underline.io/events/501/sessions/21439/lecture/140589-whole-field-motion-sensing-via-wearable-single-channel-emg-sensors-and-resource-efficient-motion-network