主讲人: 张志滨 副教授（瑞典乌普萨拉大学）

题目：机器感知

时间：2026年7月20日（星期一）上午10：00

地点：理工楼1318

邀请人：刘小晰

报告摘要：

机器感知是传感，信号处理和机器学习多重过程的综合，是具身人工智能够在复杂环境中感知、学习、推理并采取行动, 是能够与世界互动、不断成长的必要条件。 然而，如何在不断变化的真实世界中高效，可持续以及在线学习，是机器学习领域一个重要挑战。在该报告中，我将分享我们团队在类脑学习系统的研究所取得的初步成果。 基于生物发展神经回路的机理，我们发展了一种不同于梯度下降的新型学习方法，在识别准确率，自动化程度，计算效率，可持续性以及在线性，都展现出优异的性能。

个人简介：

张志滨，瑞典乌普萨拉大学(Uppsala University)电气工程系(Department of Electrical Engineering)，智能集成系统技术研究中心(Division of Integrated Smart System Technology)副教授，柔性电子与神经型态工程课题组负责人。1993年兰州大学物理系本科毕业，1997年兰州大学理论物理硕士毕业，2002年中科院应用物理研究所核物理专业博士毕业。2002-2004年瑞典皇家理工学院博士后，2004-2010年皇家理工学院研究员，2011年起在瑞典乌普萨拉大学任副教授。长期耕耘基于碳纳米管，石墨烯等印刷电子器件，换能器件，电子皮肤，机器学习，和类脑计算。