数智赋能，向新而行。为助力师生掌握人工智能技术在工作学习中的应用， 3月6日，物理学院在格致楼3016会议室举办了人工智能领域deepseek软件等应用相关培训，此次培训由网信办张洋老师和学院青年研究员罗肆强老师担任主讲，副院长李星波及学院部分师生参加培训。

张洋详细阐述了大模型的发展历程、Deepseek使用方法以及Deepseek在管理服务、教学科研领域的应用，解析了Deepseek在公文撰写、课件设计、数据分析等方面的创新应用。"平台不仅能生成标准文档框架，还能根据专业需求进行定制化输出。"他以教案设计为例，演示了具体操作流程。

罗肆强聚焦科研场景下的AI模型本地化部署，结合粒子物理研究中的实际案例，深入剖析了开源模型部署、参数调优及算力资源配置等关键技术，通过对比云端服务与本地部署的效能差异，为科研团队构建私有化智能系统提供了可行性方案。

与会师生就模型训练中的敏感信息防护、学科专用工具开发等内容展开热烈讨论。

此次培训为学院师生提供了一个良好的学习机会，大家深入探讨了人工智能在实际工作中的应用，为构建“人工智能+物理教育”的新模态提供了可能，学院后续将持续推进智能技术赋能计划，助力师生在智能时代实现管理服务、教学科研的创新发展。